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欧洲开发者 Mario Zechner 开发的极简 Coding Agent Harness Pi 只给模型一个 bash，却在多项 Benchmark 中击败 Claude Code 和 Codex，凭借极简设计和高可扩展性在 2025 年底爆火，团队来自维也纳而非硅谷。
360图龙锋发现OpenAI Codex的curated Git插件同步链路存在0day漏洞，可绕过沙箱审批机制在用户授权前静默执行恶意操作，威胁全球2500万用户的开发凭证与代码仓库安全。
OpenAI Codex负责人Tibo Sottiaux在访谈中详述了Codex从内部Python智能体演进为顶级编程助手的历程，并解释了选择Rust构建核心智能体、从一开始就开源CLI和SDK、不绑定自家模型等关键工程决策背后的考量，指出Codex的终极目标是打造易用的个人AGI。
上周发了折腾 WebCodex 的文章《把ChatGPT几乎无限的网页额度当Codex用》，文章下面，就有小伙伴接着问：能不能让不同的模型，去干不同的活？
AgnesCode在部分芯片上跑出更高性能，免费模型完成专业级交付。
OpenAI Codex团队主张模型越强Harness应越轻量，Anthropic Claude Code团队则认为模型越强Harness反而需越复杂以支撑Agent长时间自主运行，两者共同揭示了Agent Harness正经历从辅助层向承重结构转变的结构性变化。
文章拆解了 Astra 模型与 Codex Harness 的配合方式：Codex 启动一个持续运行的代码环境，接入浏览器和桌面操作工具；Astra 通过无障碍模式读取界面中的文字、按钮结构，并通过截图综合判断。模型把准备执行的操作写成代码，交给 Codex 的工具完成。
OpenAI Codex团队成员Eric Provencher发文建议用户尽快清理项目中的Skill文件、AGENTS.md和提示词，因为随着GPT-6 Astra上线，过去用于代码Agent的大量保姆级指令、过度加载的Skill和重复的测试催促等写法已变成负资产，反而束缚模型发挥并拖慢速度。
Superdesign 近日在 Codex（ChatGPT）插件市场上线官方插件，可让 Codex 自动扫描项目设计资产并在右侧画布流式渲染 UI，Agent 还会自检迭代，用户选定后一键将设计代码应用回本地项目。
就在刚刚，GPT-6 Astra 毫无预警地全量上线。GPT-6 Astra 已经正式面向 ChatGPT Work 以及 Codex 的 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户同步开放，API 接口也已经全部就绪。